«Вам не нужно волноваться о “больших данных ”. Вас должно беспокоить то, что информация может сделать для ваших действующих бизнес-процессов», - Иван Симпсон, директор компании IBM.
Мы живём в мире информационных технологий и автоматизации. Задача любой организации - сделать так, чтобы максимальный объём рутинных задач делали роботы. Почему? Они не болеют, не требуют зарплату, не подчиняются трудовому кодексу.
Сейчас наступил новый период в сфере ИТ. Период, когда организация должна выжить максимум из возможностей вэб и ИТ-технологий. Информационные технологии сметают всё на своем пути, полностью меняют структуру отраслей, проникают во все сферы бизнеса и до неузнаваемости меняют бизнес-процессы организаций.
Готовы ли Вы принять эти изменения? Особенно это касается предприятий малого и среднего бизнеса. Малый бизнес за счет своей гибкости может существенно обойти крупный. Почему? В нем нет бюрократии, решения принимаются быстро и не формализированно. У малого бизнеса есть все возможности и средства для того, чтобы по внедрению инноваций обойти крупный бизнес.
Одно из решений, которое может дифференцировать организацию от конкурентов - это использование технологии BigData.
Если раньше считалось, что эту технологию могут использовать только организации крупного калибра, то теперь она стала доступна и для малого бизнеса.
Большие данные оказывают воздействие практически на все сферы жизни. Такому влиянию подверглась прежде всего сфера услуг. Каждая отрасль, начиная от юридических услуг и заканчивая финансовыми организациями, начинает преобразовываться благодаря тщательному анализу постоянно увеличивающегося объёма информации.
Большие данные – это термин, который используется для описания настолько огромного и многообразного объема данных, что становится очень трудно перерабатывать информацию, используя традиционные инструменты управления базами данных. Однако при помощи специализированных инструментов, организации могут выявить необходимые направления бизнеса, определяющие их стратегии роста.
Юридические агентства активно используют большие данные по следующим направлениям:
Активно применяют технологию BigData микрофинансовые организации. Производится это в различных целях:
Информация, полученная из больших данных может привести к существенной вовлечённости клиентов, в связи с тем, что уменьшается вероятность того, что МФО будет раздражать потенциальных клиентов большим количеством неуместных рекламных сообщений.
Микрофинансовые организации, которые хотят создать более персонализированную, менее сегментированную маркетинговую модель для своих клиентов, должны консолидировать существующие внутренние данные и расширить поиск дополнительной внешней информации.
Консолидация внутренних данных (допустим, вопросы, задаваемые кредитным инспектором клиенту) и расширение внешней информации (например, сообщения из социальных сетей) помогут микрофинансовым организациям создать более персонализированную маркетинговую модель для своих клиентов.
Это нужно не для того, чтобы создать больше предложений; а для того, чтобы создать лучшие предложения. Иногда меньше означает больше.
Одним из способов, благодаря которому финансовые институты становятся конкурентоспособными – это анализ социальных сетей. Существуют специализированные программные продукты, осуществляющие мониторинг и анализ общения клиентов в социальных сетях – твиттов, обновления статусов, форумы, видео на сайте YouTube и блоги.
Менеджеры по рекламе могут подключиться к онлайн беседам, чтобы узнать мнение потребителей о компании, продукции, услугах и конкурентах.
Анализ социальных сетей необходим, потому что онлайн-общение стало очень популярным.
Общение в социальных сетях помогает микрофинансовым организациям узнать больше об ожиданиях потребителя. Эта информация может повлиять на разработку новых продуктов, на услуги, на цену и маркетинг, что усиливает позицию финансовой организации на рынке.
Как это реализуется на практике:
Это минимальный инструмент того, который используется микрофинансовыми организациями.
Вся информация проходит сначала первичный фильтр и обработку. Результаты обработки хранятся в карточке. Как только намечается определённая тенденция в потоке данных, система посылает сигнал менеджеру по продажам для коммерческого использования информации. Так, если по полученным данным клиент начал резко интересоваться автомобилями, посещал автосалон, то с большей долей вероятности в будущем ему понадобится автомобиль. Именно поэтому менеджер при следующем контакте с клиентом должен предложить ему автокредит.
Более того, наличие всей необходимой информации о клиенте позволяет примерно оценить возможные риски при выдаче займа. Так, если клиент в социальных сетях состоит в группах типа "Антиколлект", то данному клиенту заём выдавать не рекомендуется.
Предлагаются следующие 5 шагов для начала работы над Большими данными:
Вопрос не в том, начать или нет работать с большими данными, а в том, с чего начать.